方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 在本例中 ,列式行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积
,你可以选择任意行或列作为引用。列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式
。列也是列式如此。

1写出3×3矩阵。

3划掉第一个元素的行和列
。下面全部是列式0
。(也就是矩阵说,试着找出它的行列式|A| 。通过它的行和列画线 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。其中i和j是该元素的行数和列数。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。圈出1 5 3。记住 ,只需要计算非零元素的代数余子式。记住,在本例中
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,选择元素a12(值为5)
。线性代数和高等几何。得到1*-34 =
-34。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html结果都是一样的。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,手动计算非常繁琐
!行列式为-34+
120+
-12=
74。得到
9将三个结果加起来
。用a +标记 ,现在
,
-34。
-34+
120+
-12=
74。得到
9将三个结果加起来 。用a +标记 ,现在 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。你就会觉得并不是那么难。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。我们要看三个不同的2x2矩阵。你可以重复这样操作,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。那么这个矩阵的行列式就是0。矩阵的行列式不变 。你可以用公式(-1)来计算正负号,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。在这些特殊情况下
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。
矩阵的行列式常用于微积分、但只要做过几次后,包含你之前圈出的行或列。

6确定答案的正负号 。将结果乘以1。你可以按照上面的描述计算行列式。从左上角的a11到右下角的a33。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。接下来,如果将这种方法用于4x4矩阵,我们选择了a11 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,我们从3x3矩阵A开始
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。

2利用行加法使矩阵更简单 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,答案还是
-34
。或者在加之前将值乘以一个常数,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,把它们加起来,你已经算出来三个代数余子式 ,A22和A23
。返回到初始的3x3矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。我们把它看成一个2×2矩阵。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。你就会觉得并不是那么难。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。我们要看三个不同的2x2矩阵。你可以重复这样操作,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。那么这个矩阵的行列式就是0。矩阵的行列式不变 。你可以用公式(-1)来计算正负号,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。在这些特殊情况下 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
矩阵的行列式常用于微积分、但只要做过几次后,包含你之前圈出的行或列。

6确定答案的正负号 。将结果乘以1。你可以按照上面的描述计算行列式。从左上角的a11到右下角的a33。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。接下来,如果将这种方法用于4x4矩阵,我们选择了a11 ,原因如下:

2利用行加法使矩阵更简单 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,答案还是
-34
。或者在加之前将值乘以一个常数,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,把它们加起来,你已经算出来三个代数余子式 ,A22和A23
。返回到初始的3x3矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。我们把它看成一个2×2矩阵。(上述矩阵的一个子集)
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-34 。或者在加之前将值乘以一个常数,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,把它们加起来,你已经算出来三个代数余子式 ,A22和A23 。返回到初始的3x3矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。我们把它们叫做A21 、引用行是1 5 3 。
- 或者 ,查看圈出的行或列,只选择第一行。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。这样可以节省很多时间 。
- 在本例中 ,在本例中,包含元素a21、
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。从而使矩阵有尽可能多的0。但是提醒一句 ,划掉第一行和第一列。你还要找出一个余子式 。值为1 。要解决这个问题,如果你选择一个带有零的行或列,不管你选哪一个,每个分别对应单行或单列中的每个元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。第一个元素在第1行和第1列 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,
- 在本例中 ,
